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Unsupervised Learning

Fachwissen aus der klinischen Praxis verständlich vermittelt

Die Mitarbeiter des Genitalkrebszentrums richten jährlich verschiedenen Fort- und Weiterbildungen aus. Die beiden wichtigsten Veranstaltungen sind das Gyn-Onko-Update und die Kolposkopie-Tage.

Weil Krebserkrankungen sehr unterschiedlich sind, gibt es für deren Behandlung kein Patentrezept. Sehr wohl gibt es aber Leitlinien, die dabei helfen, die richtige Diagnose zu stellen und eine auf den konkreten Patientenfall zugeschnittene Behandlung zu entwickeln. Über den Goldstandard und über neue Diagnostik- und Therapiemöglichkeiten im Bereich der Gynäkologischen Onkologie informieren Ärztinnen und Ärzte des Genitalkrebszentrums beim jährlich stattfindenden Gyn-Onko-Update.

Die praxisorientierten Kolposkopie-Tage vermitteln die neuesten wissenschaftlichen und gesundheitspolitischen Aspekte rund um die Kolposkopie und Zytologie. Dabei werden aktuelle Themen zur primären Prävention, Abklärungsdiagnostik und Therapie von zervikalen, vulvären und vaginalen Dysplasien einbezogen.

Unsupervised Learning

Grundlagen des maschinellen Lernens

Zweiwöchige KI-Webinarreihe

Datum
15. Oktober 2025

Uhrzeit
17.00 - 18.30 Uhr

Themen:

  • Grundlagen Unsupervised Learning
  • Clustering
  • Dimensionsreduktion
  • Anwendungsbeispiel: Onkologische Forschung

Das Angebot richtet sich sowohl an medizinisch als auch an technisch ausgerichtete Personen. Grundkenntnisse der Mathematik und Statistik sind erforderlich. Die Vorträge bauen konzeptionell aufeinander auf. Aufzeichnungen der Vorträge sowie die Übung werden im Nachgang bereitgestellt.

Die Teilnahme an den Webinaren ist für alle offen. Zur Teilnahme an den Übungen bitten wir um eine Anmeldung bis 28.09.2025 unter https://eveeno.com/316515262 um die Betreuungskapazitäten planen zu können. Hinweis: Die Webinare werden aufgezeichnet.

Zielgruppe
Ärzte
Wissenschaftler

Veranstaltungsreihe

06
Okt
Fachpublikum

Grundlagen des Maschinellen Lernens & Muster-und Datenanalyse

Grundlagen des maschinellen Lernens

17.00 - 18.30 Uhr | 06. Oktober 2025

09
Okt
Fachpublikum

Klassisches Maschinelles Lernen (Klassifizierung), Projektphasen und Handwerkszeug

Grundlagen des maschinellen Lernens

17.00 - 18.30 Uhr | 09. Oktober 2025

13
Okt
Fachpublikum

Klassisches Maschinelles Lernen (Regression) und Fehlerquellen

Grundlagen des maschinellen Lernens

17.00 - 18.30 Uhr | 13. Oktober 2025

16
Okt
Fachpublikum

Übung

Grundlagen des maschinellen Lernens

17.00 - 18.30 Uhr | 16. Oktober 2025